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　　GC/MS的譜庫檢索分析會提供一個按可能性排序的可能匹配化合物列表（命中列表），但由于某些同分異構體化合物等具有相似的譜圖、測量條件的差異、以及來自背景或共流出組分的干擾，正確的匹配結果并不總是排在命中列表的首位。

　　保留指數（RI）值作為一個重要的輔助定性指標，能夠極大地提高化合物識別的可信度。然而，使用正構烷烴混標對GC進行全面校準的操作很繁瑣。Cerno公司開發的自動校準保留指數（AutoRI）的新方法，可以在不使用正構烷烴混標的情況下通過自校正的方式獲取每個峰的保留指數值。

　　AutoRI計算保留指數的原理是利用 NIST 正向和反向檢索以最高的置信度識別出樣品分析中存在的化合物。然后，利用這些化合物在數據庫中的保留指數來創建本次分析的保留指數校準曲線。校準曲線創建完成后，可通過與保留指數校準曲線的顯著偏差來發現可能識別錯誤的化合物，并將其剔除，隨后計算出一條新的、更精確的校準曲線（圖1）。在大多數樣品分析中，這種方法的準確性很高，可與使用正構烷烴的外標校準法相媲美。

　　圖1：由一份復雜的熱降解樣品生成的自動保留指數（Auto-RI）曲線。藍色的點代表通過正向和反向檢索以高置信度識別出的化合物。橙色的點代表保留指數標準偏差較大的化合物，這些化合物會被剔除，以便獲得更精確的保留指數校準結果。

油脂樣品中未知成分的鑒定

　　油脂樣品的頂空-GC/MS總離子流圖如圖2所示。

圖2：樣品的TIC圖

　　如圖3所示，在GC/ID軟件中調用該樣品的GC/MS數據和運行參數，然后自動運行即可。完成后，我們可以查看每個峰的NIST譜庫分析結果。

圖3：在GC/ID中運行AutoRI

　　1. GC/ID分析結果

　　GC/ID的分析結果將顯示在一個可編輯審查的報告中，如圖4所示，每個保留時間峰的鑒定結果都顯示了峰的保留指數。

圖4：GC/ID的分析結果報告

　　2. NIST譜庫檢索匹配接近候選化合物的識別

　　Rt=12.161min的峰，傳統的NIST檢索結果如圖5所示，NIST匹配度前三的化合物為D-Limonene，第四個化合物為Limonene，它們的匹配度很近似，正反檢索的匹配度均≥930，如果只是看匹配度，我們很難區分這兩個同分異構體。

圖5：Rt=12.161min峰的NIST匹配候選結果

　　我們在GC/ID軟件中使用AutoRI校正后，每個峰的保留指數都被計算出來，NIST候選結果中被加入了保留指數相關的信息，如保留指數計算值RI、保留指數匹配度RI_Fit。Rt=12.161min的峰的NIST匹配結果在GC/ID軟件中顯示為如圖6所示（僅顯示前8個結果）。

　　該峰的保留指數的計算值RI=1186.1，Limonene的RI_Fit值在所有結果中最高，為87.1，與譜庫理論值的偏差為13.9，結合NIST正反檢索值，我們可將該峰確定為Limonene（CAS#138-86-3），而不是圖4中排名最高的D-Limonene（CAS#5989-27-5）。

圖6：GC/ID對Rt=12.161min峰的鑒定結果

　　在其它該峰的鑒定中，我們也遇到了幾個候選同分異構體化合物的匹配度接近的情況，通過RI和RI_Fit值，我們可以很同意地確定出到底是哪一個物質更可信。如圖7所示，Rt=19.088min的峰，從NIST正反匹配值看，CAS#13623-11-5和CAS#32272-48-3兩個化合物為疑似化合物，但它們的RI值存在顯著差異，GC/ID的RI_Fit值很容易地區分了它們。

圖7：GC/ID對Rt=12.161min峰的鑒定結果

　　3.小結

　　GC/ID軟件中將正向檢索和反向檢索、保留指數（RI）相結合，能夠顯著提高通過GC/MS技術鑒定未知化合物的準確性和可信度。

　　在很多情況下，通過利用樣品分析中那些檢索結果置信度高且與保留指數趨勢線高度相關的化合物（自動保留指數校準，AutoRI），可以省去為獲取保留指數數據而對GC進行精確校準的額外工作。

　　關于MassWorks GC / ID V5.0

　　GC/ID 是由 Cerno Bioscience 公司開發的一款革命性的 GC/MS 全自動數據處理軟件，用于定性和半定量分析。2024 年，GC/ID V5.0 版本正式更新和發布，它將是功能最強大、最容易使用、最獨立于 GC/MS 制造商的解決方案！

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